一、coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程

01- Toolbox of Data Scientist

介绍数据科学一些基本的概念，教你怎么开始使用github，安装R，等等。4quiz，最后final project就是开通github账号然后进行一些操作什么的。无coding，难度较低。

02- R Programming

就是R programming啦。Quiz较简单。programming assignment有三个，需要coding，对于我这个之前从来没用过github不会编程的菜鸟来讲还是蛮有难度的。

二、用python做数据分析有什么书

如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用Python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂，属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考。

三、学习Python数据分析需要具备怎样的数学基础

主要是高数、概率统计和线性代数，其中个人感觉概率统计和线性代数用的更多些。其实也并不需要特别高深的内容，重在基本功的沉淀。最重要的还是逻辑思维方面的能力。

四、python做数据分析 用哪个好

推荐Rice大学的那门python课，Rice大学的课程总共有3门，现在貌似拆解成6门了；每门课8周时间，按照由浅入深的顺序来的。第一门课是Python基础，介绍了Python的基础语法；第二门课是计算基础，介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理；第三门课是算法思考，介绍了一些常用的算法；并且还用到了numpy， matlabplot库等。

五、现在有大学开python这门课么

现在大学开设的都为计算机专业，专门的Python专业是没有开设的

如果想要学习Python建议参加面授去学习。

Python的优势有哪些？

① 开发效率高，Python具有非常强大的第三方库，在此基础上进行开发，很大程度上提高开发效率

② 面向对象，python的编程思想更符合人类的思维逻辑，不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维

③ 免费、开源，可以自由阅读源代码并进行改动，实现想要的功能，并且网络上有已经很多Python的学习资源

④ 可移植性，可以在很多平台上无缝连接，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等

⑤ 可扩展性，如果想让一段代码运行的更快，可以选择C语言或者C++来编写，然后在Python中直接使用

⑥ 简单易学，相对于java等，语法更简单，更易上手，适用于编程初学者

学习python的话大概要学习哪些内容？

① Python基础：Python语言基础，函数，文件操作，面向对象，异常处理，模块和包，Linux系统使用，Mysql数据库等；

② 全栈开发：Web编程基础，Flask框架，Django框架，Tornado框架，Elasticsearch全文搜索引擎等；

③ 网络爬虫：数据爬取，Scrapy框架，分布式爬虫框架等；

④ 人工智能：数据分析，机器学习，深度学习等；

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