一、请问浙大数学系课程有哪些？

【必 修 课 】

06数学分析(甲I) 06数学分析(甲II) 06数学分析(甲III) 常微分方程(甲)

高等代数(I) 高等代数(II) 抽象代数 点集拓扑

复分析 几何学 偏微分方程 微分几何

泛函分析 实变函数 优化实用算法 组合优化

数值逼近 数值代数 微分方程数值解 算法语言

科学计算 数据结构 离散数学 数据库

概率论 多元统计分析 回归分析 数理统计

随机过程 王秀云 人寿保险学 现代精算风险理论

抽样调查 数学规划 金融数学 多元统计分析

【公 共 课 】

微积分1 微积分2 微积分3 高等数学

常微分方程 偏微分方程 复变函数与积分变换 线性代数课程

概率论 数理统计 随机过程

【选 修 课 】

测度论 抽象代数II 代数几何引论 代数拓扑

调和分析基础 范畴学 分形几何 环论

几何分析引论 群论 实分析 数论导引

同伦与同调 微分流形 小波分析 整体微分几何

同调代数 数学建模 数学模型 博弈论

迭代法的几何理论与方法 控制理论基础 组合数学 最优化

操作系统 计算机图形学 可视化编程技术及其应用 软件设计方法

微机原理 信息学 保险精算 风险管理

计量经济 可靠性分析 试验设计与分析 统计学原理课

现代概率论 运筹学 国民经济统计学 货币银行学

统计计算与SAS

具体参见浙大数学系教学安排：%BD%CC%D1%A7%B6%AF%CC%AC

二、请问51SAP培训课程体系是怎样的？ 还有具体的培训模式?

51SAP培训课程是由众多SAP高级顾问合力打造，培训模式以理论教学+实例操作+项目实战为主，可以让学员充分掌握SAP顾问实施能力！

如果有时间可以来51SAP实地考察，同时免费参加51SAP网络试听课程！

三、浦东salsa课程

浦东裕景酒店一层的探戈帮教室里有不错的SALSA课程,是由HOTSALSACLUB开设的,地铁4号线出口浦东大道上,也很方便.

四、有谁知道SAIF MBA“预备生培养计划”的详细情况？都有哪些课程？是关于报名咨询的，还 ...？

据我所知，SAIF MBA“预备生”培养计划的课程都是比较高端的金融课程，开展这个培训的目的主要是让来自不同行业的申请学员，提前对金融界的现状、业务等有一个详细的了解。这个“预备生培养计划”会推出很多课程，目前SAIF已经确定开展的课程包括《财富管理》、《金融行业职业发展》、《企业并购重组实务》、《中国证券公司管理》等，都是一些相对高端专业的金融课程，培训的讲师也都是来自各大金融机构的高管或相关领域的专家教授，所以SAIF MBA这个培训课程的含金量还是很高的。更多详情请点击

五、谈谈MFE要求哪些课程。编程，金融，数学

拿到了Berkeley MFE的录取，明年春季开学。

先说编程吧。一般说来，应用最多的语言是C++和MATLAB。LZ虽然很喜欢编程，但是真正熟悉的只有Java和VBA。在Berkeley面试的时候被问了几个C++和MATLAB的问题，结果没答上来，最后被con了他家的C++ online course。

C++: LZ不熟。。。不过得能达到object-oriented programming的程度，至少得知道inheritance、polymorphism、template是啥（面试的时候被问了）。

MATLAB: MFE课程中很多作业是要用MATLAB完成的，毕竟MATLAB的package里面有很多预设的功能，比如optimization(面试的时候被问到，没答上来）。

其他语言，比如VBA这一类脚本语言，可以工作了之后再学，不难上手。Python很流行，如果会的话将是个advantage。Perl, Ruby等等同上。

数据结构：挺重要，MFE课程未必会拿出一门课专门教这个，但是工作面试的时候可能会问到。

-------再说金融方面的课程。其实金融方面的课程不需要学过太多，但是一张白纸也不行。下面几门是LZ自己觉得比较重要的：

基础的资产定价、投资组合理论：比如CAPM, 有效前沿(efficient frontier)，固定收益类的duration, convexity等等。

计量经济学：对于empirical finance很重要，更重要的是从中学会一些统计软件的应用（比如SAS, R, Gauss, Stata, EView....会一个就够）

-------最重要的恐怕是数学课了吧。LZ见过各种各样的说法，结合自己的经历，觉得下面这些最重要：

微积分：这个不用我说了吧，single-variable, multi-variable都要很熟练才行。

线性代数：这个也不用我说了吧。这个微积分一起，是后面所有课的基础。。。。

微分方程：ODE和PDE，掌握程度见仁见智。LZ没学过PDE，而且ODE水平也很烂。。。但是PDE确实是很重要的，不光是解析解，数值解法更重要。

数值方法：个人觉得这是最重要的，毕竟很多金融方面的问题是没法得出一个解析解的。。。最好学到能用数值方法去解微分方程。

统计：学计量经济学之前肯定学过统计了。。。

概率：掌握程度又是见仁见智。。。。有人说掌握常见的概率分布就行了（calculus-based probability）；有人说这些不够，最好学过随机过程；还有人嫌不够，说测度论也要懂。。。LZ觉得，如果你学过测度论，一定会有优势。但是没学过、或者只学了初级的随机过程，也无伤大雅。

运筹学：最优化问题、线性规划等等。。。

时间序列：GARCH神马的。。。我没学过，但是这门课确实很重要。

至于金融数学/金融工程学的课，可以作为启蒙性课程，非本专业的同学可以凭借这门课了解一下Financial engineering。

有些advanced的课程，比如real analysis, functional analysis, stochastic control等太过艰深非LZ能力所及。不过对于real analysis，有个SUNY SB的应用数学master（算是Simons半个门生？）强力推荐，他的看法应该是有道理的。

LZ本人读的quant finance专业开在商学院，于是你懂的（我还学过两门会计、两门企业管理呢~）。。。。。不过本科期间还是多学点东西好，自己有中意的program就应该多选课、多旁听，而不是因为自己修的课程不够而“不得不选择了其他program”。

Remarks: MSF我真的是不太熟悉，而且MSF应该更注重财务方面而非数学，最复杂的数学运算也就是discounted cash flow了吧。

想弥补这些方面的话，最好是选本校的课来上。当然可能会有选课限制，这样的话可以考虑下面这些方式：

Programming：考个证，或者去上online programming course（QuantNet上面有，是Baruch开的，不过略贵。Berkeley也有，也贵）

Finance：这是最容易弥补的，考个CFA就行了。有闲心（闲钱）的话，考个FRM, CAIA, whatsoever certificate。。。。

Math：个人认为最难弥补。数学不像编程，编程入门后就能自学了，但是数学不行，太抽象（也可能是LZ的智商不够），一定得有人教，否则学得会很不扎实。。。

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