基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据分析的几个方面：

1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。

4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

大数据主要培训内容不能一概而论，主要根据就业岗位来说

目前大数据最热门的岗位：大数据开发，大数据可视化，大数据分析，大数据算法这四种

第一阶段

Java核心开发

10年Java实战专家讲授Java核

心开发课程；

阶段考试-笔试、机试；

光环大数据实战型项目；

第二阶段

Linux精讲

光环名师讲授与大数据相关的

Linux核心课程；

阶段考试-笔试、机试；

光环大数据实战型项目；

第三阶段

hadoop生态体系

大数据实战专家讲授hadoop

生态体系内容；

阶段考试-笔试、机试；

光环大数据实战型项目；

第四阶段

spark生态体系

大数据实战专家讲授spark生

态体系；

阶段考试-笔试、机试；

光环大数据实战型项目

第五阶段

storm实时开发

大数据实战专家讲授storm实

时开发课程；

阶段考试-笔试、机试；

光环大数据实战型项目；

第六阶段

光环大数据企业项目实战

实时非法网站检测项目；

实时监测车辆超速项目；

高频数据实时处理项目；

更多真实企业项目实战；

主要分为：Java核心开发 、Java EE、Linux精讲、Hadoop生态体系、Storm实时开发、Spark生态体系、项目实战七大阶段，具体课程可以到官网上去了解，多多对比几家课程选择出最好的。不同的培训机构学习的时间也不一定，有的是4个月，有的是5个月。

关于大数据培训市场有这么几种情况：

1，大部分是java大数据，技术含量一般，所以将来就业也很麻烦，所有课程中75%讲授java，只有一小部分讲大数据，

2，php大数据，和java大数据一样，我就不再多说了，免得大家心烦

3，正宗大数据，稍微有点难度，主要有大数据可视化，大数据开发，大数据运维等方面课程，授课中15%java，其他讲一些hadoop,spark,storm,或者是开源工具，JQuery与J UI等，根据学习不同方向，课程有区别

希望我所回答的能帮助到你，也希望对你有用

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