大数据课程基础内容有哪些？--多米培训网

大数据课程基础内容有哪些？

主要的内容有：

1、基础内容，javaSE和javaEE，属于基础内容

2、重点内容：Hadoop，spark,storm，其中Hadoop，spark需要重点掌握

3、升级内容：ES和机器学习，ES在今年后半年特别火，取代了很多传统的技术

课程方面，我建议你参照光环大数据的课程大纲，很专业，技术更新很快，了解的就这么多，希望对你有用！

数学，英语！

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hadoop，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

数据分析：python，R

大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。